导语：“尽管存在许多困难，但现在真的是人工智能发展最好的时机。”

在FUS猎云网2020年度人工智能产业峰会上，文安智能创始人陶海以《AI落地--垂直行业应用的全栈智能实践》为主题发表演讲。他表示，新基建加速人工智能应用垂直细分化，人工智能向全栈智能化发展，从“数据+算法+算力”的人工智能1.0到“感知+认知+协同”的人工智能2.0。 

陶海认为，尽管人工智能存在许多困难和挑战，但现在真的是人工智能发展最好的时机。行业、场景非常多，AI公司虽然如雨后春笋般涌现，实际上还是不够的。“人工智能未来将从长期积累进入到厚积薄发、大有前途的时代。因为我们要进入一个真正解决问题，通过AI落地实现垂直行业中的全栈智能闭环。” 

“人工智能2.0里的协同特指人机交互，因为最终的决策一定要人来做，这是基本的伦理。人工智能从感知、流程再造回过头来倒逼效率提升。”陶海说，做人工智能永远被需要，因为跟业务是紧密联系的，一定要进入业务闭环，不停的定制。 

作为城市感知和获取信息的主要方式，计算机视觉技术为智慧城市中的公共安全和城市治理、交通、社区、教育、健康医疗、工业互联网等行业应用和服务体系提供有力的赋能。据IDC 最新预测，2023 年全球智慧城市技术相关投资将达到 1894.6亿美元，中国市场规模将达到 389.2 亿美元。 

值得注意的是，近日文安智能获得近亿元C轮融资，由金茂创投和中汇金资本共同投资。今年8月以来，文安智能斩获赛文交通网颁布的“2019AI+智慧交通10大优秀企业”奖项，以及全球经济年会（GNEC）上颁布的“2020新基建成长企业100强”。 

以下为陶海演讲实录，猎云网整理删改：

AI是一个非常艰苦的行业，虽然现在很火，从阿尔法狗之后大家非常热衷做AI，其实AI已经很多年了。而且一定程度上，大家会有一种感觉，现在的AI和真正意义上的人工智能，就是科幻片里的AI是不一样的，它是能思考、能交流，有想法，能够自主逻辑判断。其实我们现在说的所谓的AI，更多的是比较简单的大数据的一种回归算法，就是Y=F（x）。 

这样的话你有什么X，有什么Y，定义就好了，收集数据，训练出F，就解决了这个问题。 

为什么强调解决问题，因为现在有了前所未有的数据和前所未有的算力，所以我们这个F的拟合可以做的非常好，这样我们大量的实际问题能够解决掉。比如说识别类的问题，像人脸识别、二维码识别和图像识别类的问题都能解决，一下子让产业化落地非常快。 

但是这个红利，在最近这五年，从2015年到2020年逐步消失，包括投资人也好，包括行业都看穿了，大家看这个东西可以做，但是人人都可以做，这样价值就没有了。所以感知层的AI，现在的价值衰减是越来越快。

 但是人工智能真的就要进入低谷了吗？其实是没有的。因为我们真正的人工智能问题一直没有解决，只要一直没有解决，就永远有机会。 

目前来讲，文安智能自AI领域深耕了15年，整个过程我们都经历过。我们认为，未来反倒是从长期积累进入到厚积薄发、大有前途的时代。因为我们要进入一个真正解决问题，通过AI落地实现垂直行业中的全栈智能闭环。 

经历过一些困惑，现在我们慢慢清晰了。AI公司不能赋能百业，就是要进一两个行业，而且你必须还要做到这一两个行业最好的公司。可能你的规模不是最大的，但你是引领者、你是高端，你创新，你占领市场，这是一个很好的一条路。

 但是再往后走，再远了，能不能变成老大老二，那要看你自己的努力情况。但是往这个方向走，就涉及到第三个阶段，你一定要去真正做出业务闭环，解决问题。 

现在ToC和ToB里面经常会有两类公司，一类做产品的公司，这类公司可能好一年、好两年。举个例子，比如一款人脸相机卖15000元，成本才800元，很多玩家看到毛利高全冲进来了。一年之后，相机价格变成1500元，还有专门做硬件的公司会努力给你压缩成本。再比如人脸识别闸机刚出现时很火，但现在闸机人脸识别算法模块才150块钱，这就是做算法的人工智能公司必须过的一个槛。 

我觉得感知层非常残酷，但是做人工智能有一个好处，不光是感知层，还有数据层，还有决策层，整个全栈人工智能其实是非常难做的，这也是我们做人工智能的一个机会。从我们角度讲，我们就深耕行业做全栈智能，这是我们目前想到的人工智能创业最好的一个路径。 

我刚才讲的是比较实在的体会，下面讲一讲落地应用的挑战和应对。

尽管有那么多困难，现在真的是人工智能发展最好的时机。首先基础比较薄弱，这张图上，横坐标是市场规模、纵坐标是成熟度。AI+安防相对成熟度高，因为安防里的关键算法，公安一定要花钱买的算法不多，就是人脸识别，剩下还有治安防范，就是弱需求。

 相对来讲这么多公司，这么多投入，都做人脸识别，发展的非常快，所以相对成熟。但是其他很多行业都不太成熟，只要不成熟，而且每个行业场景都非常多，本身行业就多，行业里场景又多，所以AI公司虽然如雨后春笋，实际上还是不够的。 

其次，之前大家都认为人工智能就像是火箭，数据是燃料，算法是引擎，数据、算法、算力是以前传统的说法，这个比较适合说感知层AI，就是刚才说的Y=F（x）。你有足够的X有足够的Y，你标注足够好，训练一个神经网络F，就解决了这个问题。比如，一张图是男的，是猫、是狗，这都是映射问题，X就是图像，Y就是狗和猫，F就是神经元网络，这个问题就是算力算法数据解决的。

 一旦进入真正业务闭环就不这么简单，就开始看阿尔法狗。当初这么多公司创立，这么多钱投进来是想得到各行各业的阿尔法狗，结果搞了一个F回来，搞了一个感知，不是搞了一个决策闭环，这其实有巨大的差距，有这个差距就有机会。 

还有很多刚才谈到的信号灯控制，包括防疫人的跟踪。经过防疫大家知道了，不光人要跟踪，货物要跟踪，车要跟踪，摩托车要跟踪，自行车要跟踪，所有的东西万物都要跟踪。这个时候如果感知达到了万物跟踪的状态，就可以做万物的优化、规划，这就是我认为整个闭环最终的目标。

所以，人工智能将向全栈智能化发展，从“数据+算法+算力”的人工智能1.0到“感知+认知+协同”的人工智能2.0。

 2.0实际上是感知加上数据，加上认知，加上协同。为什么加协同，这里的协同特指人机交互，因为最终的决策一定要人来做，这是基本的伦理。同时，人工智能大家都在讲智能体，都在讲云边协同，都在讲迭代。人工智能有一定概率会失败，而且失败会很惨，所以你一定不让很惨的事件发生。就像特斯拉的车撞到货车，不能让这个事件发生。这时候可以把人的因素加进去，人机交互协同，可能“十四五”阶段机器把公务员20%的工作接过来了，让他们轻松了20%，到“十五五”他们就能轻松50%。但是最终，这个人一定是在这个环节里的，流程要再造，人工智能从感知、流程再造回过头来倒逼效率提升。 

我们认为“感知+认知+协同”是人工智能2.0。但有一个很麻烦的事情，这个事要对每个垂直行业去做，这里面山头林立，有一大堆过去的厂商，有过去的平台、过去的数据，你怎么整合，这个要累死你，因为这个不是我们做就能解决的。

 在这个过程中，非常重要的一个事就是标准化。因为人工智能可以算出很多东西，但是就算一个视频识别算出来，如果没有标准，后面没法用。而且一个城市的各个区里面，一个厂家一个标准，最后这个数据互相都不通的。在过去视频监控里已经有这个问题，但是现在智能互通问题还没有标准，这个也很可怕。虽然我们坐在这天天说智能，但最后输出格式不一致，识别出来结果没有标准，这本身是一个很重要的事情需要去解决。 

再说数据感知，从2015到2020，感知方面出现很多公司，做图像处理、模式识别、视觉，很多新创立的公司想办法解决各个行业的问题。目前来讲，愿意买单的，首先政府，然后是商业，我们现在老百姓买这些服务还是比较少的。 

实际上即便是感知层，虽然我们说理论上认为是解决了，通过大量数据，大量的标签再加上F就解决掉。但是在实践当中并没有解决。比如我们最近做了一个课题，有些车时间长了不太好冒黑烟。通过AI能不能识别？很黑的烟可以识别，但是很多烟不黑，就说从图像上模模糊糊，但是你一看视频看就出来了，类似这样的东西，真正识别起来都不太容易，算法不太好做。 

下面说一下我们公司的业务，第一玩命做硬件，2012年以后，我们发现其实硬件创新很好玩，你可以根据一个场景，做最好的适应它的硬件。从趋势来讲，硬件可能都用的是海思芯片，你的传感器可能都用索尼传感器，现在包括人脸相机为什么越来越便宜，智能前端也在平台化，大家做的都一样，你家做跟我家做没啥区别，就慢慢像服务器一样，前头的智能相机也变成服务器，这时候就是做硬件的做硬件，做软件的做软件，做算法的做算法。 

我后台的算法可以传到前端相机，随时可以传，随时可以更新，随时可以收集正样本、负样本，随时可以训练，那我变成一个前端智能手机，就是华为提的软件定义相机的概念，我们相信在未来五年这个概念会真正落地到市场。将来，摄像机服务器化，剩下就是能不停迭代的智能云变得越来越重要。

 刚才其实已经说过，左边是Y=F（x），深度学习，未来考验我们的就是小样本，还有快速的训练。 

我们做了无穷多的算法，不光道路上的各种识别算法做了六七十种，其他场景也有很多算法，而且层出不穷。十一期间，吉林松原514省道39公里处发生了一起严重的交通事故。一辆拉矿泉水的大货车，追尾拖拉机后冲入对向车道，与对面车厢里坐了10几个掰玉米工人的小货车相撞，造成18人死亡，1人受伤。马上各地交警找我们问，这种人货混行的问题，能不能赶快做出算法，我们马上要开始做。这就是我们的前景，做人工智能永远需要，因为跟业务是紧密联系的，一定要进入业务闭环，不停的定制。所以最后我们的定位变成人工智能运营与服务，未来我们会往这个方向发展。 

人工智能落地未来是非常激动人心的事。想象一下，将来飞行员都被淘汰，人类的飞行员跟一个阿尔法狗的飞行员打，肯定打不过。但是我先不说这种，就说城市智慧，将来一定能给我们的生活带来很多的好处。 

文安智能

文安智能成立于2005年，是专注于人工智能视觉技术与产品研发的先行者，致力于为智慧城市和智慧商业打造端到端解决方案。文安智能汇聚了由众多来自清华大学、中科院、微软研究院、IBM研究院等相关领域的行业专家组成的强大研发队伍。从人脸识别、行为识别、人群分析、车辆识别与分析等底层算法研发开始，文安智能自主研发了一系列AI视觉核心算法、高性能人工智能硬件平台与行业定制化智能解决方案。目前，公司产品与方案已经在国内外广泛应用，受到交通、综治、公安、商业地产、连锁零售等各行业客户的信赖与认可。